PLATAFORMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MONITORIZACIÓN DE KPIS CON CAPACIDAD PREDICTIVA

PLATAFORMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MONITORIZACIÓN DE KPIS CON CAPACIDAD PREDICTIVA

PLATAFORMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MONITORIZACIÓN DE KPIS CON CAPACIDAD PREDICTIVA

Descrición

Implementación de sistemas de inteligencia artificial en los proyectos de transformación digital de la gestión turística para optimizar la calidad del turismo y ayudar en la desestacionalización del sector.

La plataforma inteligente permite:

  • Facilitar la visualización y comprensión de las diferentes fuentes de datos y variables.
  • Análisis del comportamiento del turismo.
  • Análisis de la tendencia y estacionalidad de cada variable.
  • Valorar el impacto del virus SARS-CoV-2 sobre el turismo.
  • Analizar el estado de la recuperación del sector.
  • Sistema de predicción temporal para cada variable del sector.
  • Diseño de planes de captación personalizados para cada tipo de turista enfocados en los siguientes objetivos, entre otros:
    • Atracción del turismo de calidad.
    • Reforzar la ocupación turística.
    • Optimizar la ocupación estacional, atrayendo a distintos perfiles de clientes a lo largo de todo el año, evitando situaciones de ocupación mínima en los meses de temporada baja.

Valor diferencial de la inteligencia artificial en los procesos de transformación digital

Una de las razones fundamentales para llevar a cabo la digitalización son las capacidades que ofrece el análisis de datos informatizado. Esto es así debido a que el estudio de los datos pasados y presentes (dimensión descriptiva) permite extraer conclusiones que den soporte a la toma de decisiones. Sin embargo, a medida que aumenta el volumen de los datos cada vez es más complicado separar la información relevante de los datos intrascendentes. Además, este enfoque no permite evaluar escenarios futuros o situaciones que no aparezcan en los datos. La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) aborda estas limitaciones empleando los datos pasados para entrenar modelos predictivos que proporcionen información sobre el futuro (dimensión predictiva). Estos modelos pueden aplicarse para obtener sugerencias acerca de qué acciones deberían llevarse a cabo para maximizar la probabilidad de conseguir los objetivos marcados (dimensión prescriptiva).

Información

Característica
Detalle
Idioma:
Non especificado
Versión:
N/D
Plataformas / Requisitos HW:
Non especificado
Política de Privacidade:
Non dispoñible
Outra información:

Categorías

Ámbito de aplicación
Tipo de Solución

Non se asignou ningún tipo de solución.

Reseñas e valoración

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